Referencja techniczna
Referencja frameworków jakości danych i data profiling
Metryki jakości danych, narzędzia profilingu i procesy data cleansing w projektach analitycznych prowadzonych w Polsce.
Przeglądaj artykułyMapa ekosystemu
Ekosystem jakości danych
01
Metryki jakości
Kompletność, dokładność, spójność, aktualność i unikalność danych.
02
Data profiling
Narzędzia i metody automatycznej analizy struktury danych.
03
Data cleansing
Procesy korekty, standaryzacji i deduplikacji danych.
04
Programy jakości
Budowa trwałych procesów zarządzania jakością w organizacji.
05
Jakość w ML
Znaczenie jakości danych treningowych w modelach predykcyjnych.
06
Audyty danych
Metodyka przeprowadzania audytów jakości w organizacjach.
07
Frameworki referencyjne
Porównanie podejść deklaratywnych i statystycznych.
08
Case studies
Analizy przypadków wdrożeń w organizacjach wielosystemowych.
Najnowsze
Najnowsze artykuły
Podstawy
Czym są metryki jakości danych
Wprowadzenie do podstawowych wymiarów jakości danych stosowanych w projektach analitycznych.
Narzędzia
Narzędzia do profilowania danych — przegląd kategorii
Kategorie narzędzi wykorzystywanych do automatycznego profilowania zbiorów danych.
Procesy
Proces data cleansing krok po kroku
Etapy typowego procesu czyszczenia danych w projekcie analitycznym.
Referencje
Frameworki jakości danych — porównanie podejść
Zestawienie popularnych podejść do definiowania i egzekwowania reguł jakości danych.
Wdrożenie
Wdrożenie programu jakości danych w organizacji
Etapy budowy formalnego programu zarządzania jakością danych w organizacji.
Podstawy
Jakość danych w projektach uczenia maszynowego
Dlaczego jakość danych treningowych ma szczególne znaczenie w projektach analitycznych opartych na modelach predykcyjnych.
Kontekst
Zastosowanie w praktyce
Materiały publikowane w serwisie dotyczą praktycznych aspektów zarządzania jakością danych w projektach analitycznych — od pojedynczych audytów po budowę trwałych programów jakości danych w organizacjach działających w Polsce.
Skontaktuj się z redakcją